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Reduce el tiempo de tus BACKUPS a la mitad o más

La semana pasada publiqué un post sobre las configuraciones avanzadas de backups BLOCKSIZE, MAXTRANSFERSIZE y BUFFERCOUNT y cómo impactan en el rendimiento de nuestras copias de seguridad. A raíz de este artículo, muchos comentasteis una optimización mucho más sencilla y que mejora sustancialmente los tiempos de backup, separar las copias en varios ficheros. Y es cierto, incluso cuando no estás escribiendo estos múltiples ficheros en discos separados puedes ganar tiempo con esta configuración. Pero, ¿por qué? Veámoslo en profundidad. Además veremos otro truco que nos puede ahorrar gran cantidad de tiempo en estos procesos.

¿Por qué optimizar los backups?

A menudo no pensamos en que la optimización de rendimiento sea algo que afecte a las copias de seguridad y sin embargo es un campo donde podemos ganar mucho. 

A ver, un momento, si trabajas con una base de datos pequeña o mediana (hasta 300Gb aprox) y tu empresa solo tiene necesidad de acceso a la base de datos en horas de oficina esto no es un problema, no te compliques más. Seguramente tengas tiempo durante la noche y los fines de semana para hacer todas las tareas de mantenimiento completas sin mucho más miramiento. Pero, a medida que los datos crecen o crecen la demanda de los datos acercándose al tan temido 24×7 te va a tocar hacer malabares con los tiempos de los planes de mantenimiento y ajustarlo todo de manera que impacte lo menos posible en el resto de actividad. 

Vale, en estos casos lo mejor sería una aplicación externa de backup por snapshot para reducir el tiempo a casi 0 pero no seamos tan extremos, veamos qué podemos hacer con herramientas nativas.

Separar los backups en varios ficheros

Incluso cuando escribimos los distintos ficheros de copias de seguridad en el mismo disco duro físico o por la misma interfaz de red suele ser más rápido separar las copias de seguridad en varios ficheros. Esto pasa porque SQL Server tiene “cuellos de botella internos” (limitaciones) en la escritura a ficheros de copias de seguridad y al generar varios vamos a poder salvar en gran medida esas limitaciones. 

Es cierto que a cambio vamos a tener que complicar un poco tanto el script de recuperación de la copia de seguridad como el de la restauración pero, ¿de verdad eso es importante? ¿Sigues escribiendo a mano los scripts de backup y restore en 2025? Amigo para eso existen soluciones como los script de Ola Hallengren o el maravilloso sp_DatabaseRestore de Brent Ozar.

Demostración práctica BACKUPS

Veamos cómo impacta en los tiempos el hecho de dividir las copias de seguridad. Para la prueba estoy usando la base de datos StackOverflow2013 de demo de 52 Gb que tiene 4 ficheros de datos y uno de log. Sobre el hardware de mi máquina de pruebas es una máquina con 8 cores (16 vCores), 32Gb de RAM y un disco SSD M2.Tanto los ficheros de datos como el de log y el backup están en la misma unidad, no es lo ideal pero es lo que tengo para esto.

En un primer intento he hecho un backup full sencillo, a un solo fichero y ha tardado 1:52 minutos, la misma prueba de backup pero con 2 ficheros ha tardado 0:49 minutos y sin embargo, en cuanto he puesto 4 ficheros la prueba se ha ido a 3:42 minutos. ¿Por qué estos resultados? En teoría os había dicho que SQL Server limita la cantidad de datos que escribe a un único fichero por lo que podríamos entender que a más ficheros menos tiempo y sin embargo aunque con 2 ficheros hemos bajado los tiempos con 4 se han disparado.

Esto es porque también tenemos que tener en cuenta las limitaciones de velocidad del disco, en mi caso donde además todos los ficheros de datos y log están en la misma unidad esto cobra más sentido. Durante la prueba con un fichero el uso de disco ha rondado el 30%, durante la segunda prueba entre el 65 y 70% y, en la prueba con 4 ficheros el consumo ha sido del 100% del disco. Por tanto, con 4 ficheros mi hardware ha sobrepasado su límite generando tiempos de espera por cuellos de botella en la E/S de disco.

Demostración práctica RESTORE

Ahora os comparto los resultados que he tenido en la restauración de estas copias que acabo de hacer. Para esta prueba todos los backups siguen en la misma unidad que los datos y los logs y la base de datos existente va a ser sobrescrita, es decir no hay que generar de nuevo los ficheros. ¿Qué pasará?

Aquí los tiempos se disparan, la restauración de la copia con un solo fichero ha tardado 7:18 minutos. La restauración de la copia con dos ficheros, por su parte, ha demorado 11:07. Por último la copia de 4 ficheros ha tomado 10:19 minutos para restaurarse.

Cabe destacar que todas las pruebas de restauración han tenido el uso de disco al 100% en todo momento por lo que no puedo dar por 100% fiables los datos al haber encontrado tán pronto el límite del hardware. Ya os había dicho que la configuración de todo en el mismo disco no es una buena idea.

Bonus extra: Verificar los backups

Otra de las cosas que seguro que estás haciendo es verificar los backups a la hora de hacerlos. Verificar los backups no es que sea una buena práctica es que es imprescindible si queremos estar seguros y cumplir con la normativa vigente para muchas empresas. Como se suele decir, un backup sin probar no es un backup, es como el gato de Schrödinger (claro que he tenido que buscar en google como se escribe). 

Sin embargo, que tengamos que comprobar nuestras copias de seguridad no significa que debamos hacerlo al momento de hacer la copia, ni siquiera significa que debamos hacerlo en el mismo servidor. 

Si nuestros backups están en una unidad de red vamos a poder probarlas de manera independiente y en una máquina distinta al servidor de producción (por ejemplo el servidor de DR o el de pruebas) vamos a poder ganar un 30% o más del total de tiempo de la tarea de copias de seguridad. Incluso, podemos hacer uso del procedimiento sp_DatabaseRestore que he mencionado antes y hacer un CheckDB a la base de datos en este proceso separado de verificación. ¿Te das cuenta de lo que te estoy diciendo, verdad? Más seguridad y mejor rendimiento sin apenas complicarte.

Conclusión

Optimizar los procesos de backups no es solo cuestión de ahorrar tiempo, sino también de garantizar que nuestro entorno sea resiliente, eficiente y cumpla con los estándares de seguridad. A través de ajustes relativamente simples, como dividir los backups en múltiples ficheros o separar la verificación en un proceso independiente, podemos obtener grandes beneficios sin necesidad de recurrir a herramientas externas costosas.

Sin embargo, como hemos visto en las pruebas, no existe una configuración única que funcione para todos los escenarios. Cada entorno tiene sus propias limitaciones, ya sea por el hardware, la arquitectura de los datos o los requisitos operativos. Por eso, es fundamental medir, analizar y ajustar las configuraciones basándonos en pruebas reales. La clave está en encontrar el equilibrio entre el rendimiento y la fiabilidad, adaptando las estrategias a las características de nuestros sistemas.

En resumen, la optimización no siempre implica complejidad, y pequeños cambios pueden marcar una gran diferencia. Ahora te toca a ti: ¿qué ajustes has probado en tus backups? ¿Qué resultados has obtenido? Como siempre, la mejor forma de aprender es compartiendo experiencias.

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Publicado por Roberto Carrancio en Rendimiento, SQL Server, 0 comentarios

Cómo ser DBA y no morir en el intento (Artículo de HUMOR)

Trabajar de DBA de SQL Server es un oficio lleno de misterio, expectativas y, por qué no decirlo, frustraciones. Para empezar, nadie fuera del departamento técnico sabe realmente qué hacemos. La frase «oye, ¿y eso no lo hace Excel?» ya la hemos oído más veces que el «hola» de nuestra madre. Y es que la vida del DBA no es fácil. Somos los héroes olvidados del backend, los guardianes de las consultas bien escritas, los que nos mantenemos despiertos mientras el servidor dice «timeout expired».

El Ritual del SELECT TOP 1

El primer mandamiento del DBA es: «No harás un SELECT * sobre producción». ¿Lo hemos hecho? Más veces de las que admitiremos públicamente. Nos han pillado… Una vez. Desde entonces, siempre usamos el sagrado TOP 1 como si fuera un amuleto de buena suerte.

Y claro, cuando el jefe nos pregunta si la consulta es rápida, respondemos con la calma del que sabe que su CTE tiene 15 niveles de recursión: «Depende de cuántas JOINS a tablas tenga».

Mi job de mantenimiento es tu pesadilla

Hay dos tipos de personas en el mundo: las que confían ciegamente en sus backups y las que aún no han sufrido una catástrofe. Un DBA vive cada día en ese delgado filo entre la tranquilidad y el infarto. Si CHECKDB devuelve errores, la presión sanguínea sube más rápido que un autoincremental en una tabla de log. Y, por supuesto, siempre está el compañero de «¿para qué necesitamos índices? El SQL Server ya lo resuelve solo».

Amigo, si piensas eso, espero que te guste el café frío y las noches de insomnio porque tú y los deadlocks vais a ser mejores amigos.

El cliente que cambia las reglas del juego

Todos hemos tenido ese momento glorioso cuando un desarrollador dice: «es que necesitaba agregar una columna con un VARCHAR(MAX) para meter más datos«. Claro, porque meter más datos no tiene ningún impacto en el rendimiento… spoiler alert: sí lo tiene. El resultado suele ser que la tabla pasa de «normalita» a «más ancha que la autopista de circunvalación».

Y ahí estamos nosotros, intentando convencerles de que VARCHAR(100) ya era suficiente. Pero no, necesitamos ser «future-proof». Lo único proof aquí es el dolor de cabeza que nos deja el nuevo plan de ejecución.

El Optimizer: Nuestro juez implacable

La vida de un DBA también gira en torno a una relación tóxica: nosotros y el Optimizer. Esa entidad invisible que, por algún motivo, decide que el seek es aburrido y prefiere hacer un table scan como si estuviera buscando las llaves del coche en un descampado. ¿La causa? Quizás fue el parameter sniffing, la luna llena o simplemente un lunes.

Cuando el Execution Plan se vuelve contra nosotros, tenemos dos opciones: optimizar o sacar la carta prohibida del HINT. Porque, seamos sinceros, a veces un OPTION (RECOMPILE) nos salva más que un paracetamol.

El usuario de «Es solo una consulta»

Si trabajas de DBA, habrás oído la temida frase: «es solo una consulta rápida, ¿puedo lanzarla en producción?«. «Solo una consulta rápida» significa que va a tardar 45 minutos, tirar el servidor y llevarse puestos otros procesos en el camino. No falla.

Es más, cuando el usuario aparece en nuestra bandeja de entrada con el ASAP, ya sabemos que no será ni rápido ni sencillo. El «as soon as possible» no aplica en SQL Server si hay un WHERE mal puesto y un índice invisible que clama venganza.

Conclusión: Ser DBA es un oficio heroico

Al final del día, seguimos aquí. Porque aunque SQL Server sea un pequeño tirano, nos encanta domarlo. Amamos ver cómo un plan de ejecución mejora, cómo los backups funcionan cuando los necesitamos y cómo ese usuario que decía que «la base de datos está lenta» acaba reconociendo que el problema estaba en su código.

La próxima vez que un compañero te pregunte si el problema es del servidor, responde con un guiño: «¿Y has revisado tu código?«. Porque, amigos, el DBA no culpa… solo observa.

¡Larga vida a la optimización de consultas y que los CHECKDB estén siempre de vuestro lado!

Espero que este artículo te haya resultado divertido y ameno. Si tienes alguna duda o comentario, no dudes en contactarnos en Twitter o por mail o dejarnos un mensaje en los comentarios de aquí abajo. Y recuerda que también tenemos un grupo de LinkedIn al que te puedes unir.

Publicado por Roberto Carrancio en Otros, 0 comentarios

Restauración a un punto en el tiempo

La restauración de una base de datos a un punto en el tiempo es una habilidad crítica para cualquier DBA. Esta técnica nos permite recuperar datos hasta un instante específico, minimizando así la pérdida de información tras un incidente. En este artículo, abordaremos el proceso de restauración en SQL Server y Azure SQL, dos plataformas muy similares pero en las que vamos a encontrar diferencias a la hora de proceder. Empezaremos con una breve introducción a la restauración a un punto en el tiempo y luego nos adentraremos en los detalles técnicos.

¿Qué es restaurar a un punto en el tiempo?

La restauración a un punto en el tiempo es una técnica avanzada que nos permite revertir una base de datos a un estado anterior específico. Esto es especialmente útil cuando ocurren errores de usuario, fallos en las aplicaciones o cualquier otro tipo de problema que afecte la integridad de los datos. Para SQL Server y Azure SQL, el proceso varía ligeramente, pero el principio básico es el mismo: utilizar copias de seguridad (backups) completas y de logs de transacciones (transaction logs) para reconstruir la base de datos hasta el momento deseado.

Restauración a un punto en el tiempo en SQL Server

Para realizar una restauración a un punto en el tiempo en SQL Server, necesitamos disponer de una copia de seguridad completa de la base de datos y todas las copias de seguridad del registro de transacciones hasta el punto en el tiempo que queremos restaurar. Es, por tanto, necesario tener la base de datos en un modo de recuperación FULL o Bulk-logged. 

Primero, asegurémonos de tener todas las copias de seguridad necesarias. La estrategia de copias de seguridad debería incluir backups completos y de logs de transacciones. Opcionalmente podremos disponer también de backups diferenciales. Los backups completos contienen toda la información de la base de datos, mientras que los diferenciales almacenan sólo los cambios desde el último backup completo. Los de log de transacciones, por su parte, registran todas las modificaciones realizadas en la base de datos desde el último backup de log. Una vez que confirmamos que disponemos de todas las copias de seguridad necesarias, procedemos a la restauración. 

Para empezar, restauramos la copia de seguridad completa usando el siguiente comando:

El parámetro NORECOVERY es crucial, ya que permite aplicar backups adicionales antes de recuperar la base de datos. A continuación, restauramos cualquier backup diferencial (si existe):

Finalmente, aplicamos los backups de los registros de transacciones hasta el punto en el tiempo deseado:

El parámetro STOPAT especifica el punto en el tiempo exacto al que queremos restaurar. Para completar el proceso, recuperamos la base de datos:

Usar STANDBY para encontrar un momento dado desconocido

En ocasiones, necesitamos restaurar la base de datos a un momento específico pero desconocido, donde ocurrió un evento crítico. En estos casos, la opción STANDBY resulta muy útil. Esta opción nos permite restaurar la base de datos en un estado de solo lectura después de aplicar cada backup de registro de transacciones. De esta manera, podemos inspeccionar la base de datos en diferentes puntos del tiempo hasta encontrar el momento exacto que necesitamos.

Para usar STANDBY, primero restauramos la copia de seguridad completa y cualquier backup diferencial como antes. Luego, aplicamos los registros de transacciones de la siguiente manera:

El archivo UndoFile se utiliza para almacenar la información necesaria para revertir las transacciones no confirmadas, permitiendo que la base de datos se mantenga en un estado de solo lectura. Podemos repetir este proceso, aplicando registros de transacciones de uno en uno, verificando el estado de la base de datos después de cada restauración, hasta que encontremos el momento exacto que buscamos. Una vez que lo encontramos, aplicamos el resto de los registros de transacciones y finalizamos la restauración con WITH RECOVERY como hemos visto antes.

Restauración a un punto en el tiempo en Azure SQL

En Azure SQL, el proceso de restauración a un punto en el tiempo es más sencillo gracias a la infraestructura gestionada por Microsoft. Azure SQL realiza copias de seguridad automáticas y las almacena en un almacenamiento redundante.

Para restaurar una base de datos a un punto en el tiempo específico, usamos el portal de Azure o comandos de PowerShell/CLI. En el portal de Azure, navegamos a la base de datos que queremos restaurar, seleccionamos «Restore» y elegimos la opción «Point-in-time restore». Especificamos la fecha y hora a la que queremos restaurar y confirmamos la operación.

Mediante PowerShell, el comando sería similar a este:

El parámetro -PointInTime debe especificar el punto en el tiempo exacto en formato ISO 8601. Este proceso crea una nueva base de datos a partir del punto en el tiempo especificado.

Conclusión

Restaurar una base de datos a un punto en el tiempo en SQL Server y Azure SQL es una técnica vital que todos los administradores de bases de datos debemos dominar. En SQL Server, la restauración implica una secuencia cuidadosa de operaciones de restauracion de backups completos, diferenciales y de logs de transacciones. En Azure SQL, el proceso está simplificado gracias a las funcionalidades gestionadas por la plataforma.

Dominar esta habilidad nos permite asegurar la continuidad del negocio y la integridad de los datos tras cualquier incidente. Además, nos da la tranquilidad de saber que podemos recuperar información valiosa hasta el instante preciso en que ocurrió el problema. Sin duda, una habilidad indispensable en el arsenal de cualquier DBA experto.

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Publicado por Roberto Carrancio en Cloud, SQL Server, 0 comentarios