Azure Database: SQL sin servidor

Seguimos con los artículos sobre SQL en la nube, ya hemos visto por encima todas las posibles soluciones de SQL en Cloud. Hoy quiero compartir con vosotros mi experiencia con Azure Databases, el servicio de bases de datos en la nube de Microsoft. ¿Qué ventajas tiene frente a otras opciones? ¿Cómo podemos migrar nuestras bases de datos SQL Server a Azure? ¿Qué retos y oportunidades nos ofrece este servicio? Estas son algunas de las preguntas que intentaremos responder en este artículo.

¿Qué es Azure Database?

Azure Databases es una plataforma que nos permite crear, administrar y escalar bases de datos en la nube, sin tener que preocuparnos por el hardware, el software o la infraestructura. Podemos elegir entre diferentes tipos de bases de datos, según nuestras necesidades y preferencias: SQL Database, MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Cosmos DB, etc. Cada una de estas opciones tiene sus propias características, ventajas y desventajas, que podéis consultar en la documentación oficial de Azure.

Nosotros nos vamos a centrar en SQL Database, que es el servicio que nos permite usar SQL Server en la nube. SQL Server es uno de los sistemas de gestión de bases de datos relacionales más populares y potentes del mercado, y con Azure Databases podemos aprovechar todas sus funcionalidades y beneficios, pero con una mayor flexibilidad, escalabilidad y seguridad.

Una de las funcionalidades más interesantes que nos ofrece SQL Database en Azure es la posibilidad de usar SQL sin servidor (serverless SQL). ¿Qué significa esto? Significa que podemos crear una base de datos que solo consume recursos cuando está activa, y que se pausa automáticamente cuando no hay actividad. De esta forma, podemos ahorrar costes y optimizar el uso de los recursos. Además, podemos escalar la base de datos según la demanda, sin tener que especificar un tamaño fijo.

¿Qué beneficios tiene usar SQL sin servidor?

Algunos de los más destacados son:

• No tenemos que comprar ni mantener servidores físicos ni licencias de software. Solo pagamos por lo que usamos, según el tiempo y el rendimiento que consuma nuestra base de datos.
• Podemos crear y eliminar bases de datos rápidamente, sin tener que esperar a que se aprovisionen o desaprovisionen los recursos.
• Podemos adaptar nuestra base de datos a las fluctuaciones del tráfico o la actividad, sin tener que hacer cambios en el código ni en la configuración. Azure se encarga de ajustar los recursos automáticamente según la demanda.
• Podemos acceder a nuestra base de datos desde cualquier lugar y dispositivo, usando las herramientas y lenguajes que prefiramos. Azure nos ofrece una alta disponibilidad y redundancia, garantizando un tiempo de actividad del 99,99%.
• Podemos proteger nuestra base de datos con las mejores prácticas de seguridad, como el cifrado de datos en reposo y en tránsito, el control de acceso basado en roles, la auditoría y el monitoreo. Además, Azure nos ofrece copias de seguridad automáticas y opciones de recuperación ante desastres.
• Podemos integrar nuestra base de datos con otros servicios de como Azure Synapse Analytics, Azure Machine Learning o Azure Data Factory, para obtener más valor e insights de nuestros datos.

¿Cómo podemos crear una base de datos SQL sin servidor en Azure?

El proceso es muy sencillo y podéis seguir los pasos que se indican aquí. Básicamente, tenemos que:

1. Acceder al portal de Azure e ir al servicio SQL Database.
2. Hacer clic en Crear recurso y seleccionar Base de datos única.
3. Rellenar los campos del formulario con los datos de nuestra base de datos: nombre, grupo de recursos, servidor, etc.
4. En el apartado Tamaño + rendimiento, elegir la opción vCore como modelo de compra y seleccionar la casilla Habilitar SQL sin servidor.
5. Configurar los límites mínimos y máximos de vCore y memoria para nuestra base de datos.
6. Revisar y crear la base de datos.

Una vez creada la base de datos, podemos conectarnos a ella usando las herramientas y lenguajes que prefiramos: SSMS, Azure Data Studio, Visual Studio Code, PowerShell, etc. También podemos usar el portal de Azure para administrar y monitorear nuestra base de datos.

¿Qué necesitamos para implementar una base de datos de Azure?

Como todo cambio tecnológico, usar SQL sin servidor en Azure implica algunos desafíos y adaptaciones, pero también nos abre un mundo de posibilidades. Algunos aspectos a tener en cuenta son:

• Debemos elegir bien el nivel de rendimiento y los límites de recursos que queremos para nuestra base de datos. Azure nos ofrece una calculadora de precios que nos ayuda a estimar el coste de nuestra base de datos según el tiempo y el rendimiento que consuma.
• Debemos tener en cuenta que nuestra base de datos se pausará automáticamente cuando no haya actividad, lo que puede afectar al tiempo de respuesta de la primera consulta después de la reanudación. Podemos configurar el tiempo de espera antes de la pausa, que por defecto es de una hora, según nuestras preferencias.
• Debemos aprovechar las nuevas funcionalidades y características que nos ofrece SQL sin servidor en Azure. Por ejemplo, podemos usar la inteligencia artificial para mejorar la calidad y el análisis de nuestros datos, usando servicios como Cognitive Services o Azure Machine Learning. También podemos usar la computación distribuida para procesar grandes volúmenes de datos, usando servicios como Azure Synapse Analytics o Azure Databricks.

¿Cómo podemos migrar nuestra base de datos SQL Server a Azure?

Hay varias opciones disponibles, según el tamaño y la complejidad de nuestra base de datos. Algunas de las más comunes son:

• Usar la herramienta Data Migration Assistant (DMA) que ya hemos visto en profundidad en este post.
• Utilizar el servicio Azure Database Migration Service (DMS), que nos permite migrar nuestra base de datos online u offline, con una mínima interrupción del servicio y una alta fiabilidad.
• Usar el método bacpac, que consiste en exportar nuestra base de datos a un archivo .bacpac y luego importarlo a Azure mediante el portal o PowerShell.
• Utilizar el método log shipping, que consiste en copiar los archivos .mdf y .ldf de nuestra base de datos a un blob storage en Azure y luego restaurarlos mediante T-SQL.

Conclusión

SQL sin servidor en Azure es una excelente opción para usar SQL Server en la nube, con todas las ventajas que ello implica. Nosotros hemos creado algunas bases de datos SQL sin servidor en Azure y estamos muy satisfechos con los resultados. Os animamos a que lo probéis y nos contéis vuestra experiencia. Si tenéis alguna duda o comentario, podéis escribirnos por mail o seguirnos en nuestra cuenta de Twitter. ¡Hasta la próxima!