¿Cómo usar QueryStore en SQL o Azure?

En este tercer Video Blog nos adentramos en QueryStore, una de las herramientas más potentes que Microsoft pone a nuestra disposición de manera nativa para monitorizar el rendimiento de nuestras bases de datos SQL ya sea en SQL Server o en Azure.

Como ya os prometí en el post de ayer donde vimos la teoría que rodea a esta herramienta, hoy vamos a aprovechar las ventajas del formato de Video Blog para ver todas las opciones de visualización de datos y configuración de la herramienta que necesitamos para convertirnos en verdaderos profesionales del rendimiento en SQL.

Vistas de QueryStore

QueryStore pone a nuestra disposición varias vistas con diferente información de lo más útil.

• Regresed Queries: Nos va a permitir localizar las consultas que han sufrido una degradación de rendimiento.
• Overall Resource Consumption: Muestra el consumo de los diferentes recursos a lo largo del tiempo en diferentes gráficos de barras.
• Top Resource Consuming Queries: Nos va a mostrar las consultas que más recursos han consumido de un recurso que nosotros elijamos en un periodo a elegir entre 5 minutos y varios años.
• Queries With Forced Plans: Aquí podremos encontrar las consultas a las que les hemos forzado un plan de ejecución en concreto.
• Queries With High Variation: Esta vista nos mostrará las consultas con gran variación en su consumo de recursos, ya sea a mejor o peor.
• Query Waits Statistics: Este informe es uno de los más importantes y por el que yo siempre empiezo a mirar. En el vamos a ver cuales son los recursos que causan cuellos de botella en el rendimiento de nuestras consultas.
• Tracked Queries: En este último dashboard vamos a poder hacer seguimiento del rendimiento de una consulta en concreto que nosotros elijamos.

Objetivos de la optimización en QueryStore

El fin principal de esta herramienta no es otro que ayudarnos a mejorar el rendimiento de nuestras consultas. Es importante remarcar, que una buena optimización no solo mejorará los tiempos de nuestros procesos sino que, además, reducirá el consumo de recursos permitiéndonos un gran ahorro en infraestructura tanto si tenemos servidores locales como en la nube. En este último escenario, donde el pago por uso parece ya un estándar este ahorro de recursos puede marcar la diferencia entre que nuestro proyecto sea o no rentable.

Conclusión

QueryStore es una gran herramienta que nos va a permitir optimizar el rendimiento de las consultas y ahorrar costes tanto en SQL Server como en Azure SQL. A través de sus diferentes informes vamos a ser capaces de localizar y poner solución a los problemas de nuestro servidor. Espero que este artículo te haya proporcionado una visión profunda del almacén de consultas en SQL Server y Azure. Como siempre, estamos aquí para ayudarte. Si tenéis alguna duda o sugerencia, podéis dejarla en Twitter, por mail o dejarnos un mensaje en los comentarios. Y recuerda que también tenemos un grupo de Telegram y un canal de YouTube a los que te puede unir. ¡Hasta la próxima!