Query Store en SQL Server y Azure

Todos los que nos dedicamos al mundo de las bases de datos, ya sea como administradores o como usuarios, siempre deberíamos estar buscando formas de mejorar el rendimiento y la eficiencia de las consultas. Por eso, hoy vamos a explorar una herramienta muy poderosa que puede ayudarnos a hacer precisamente eso: el almacén de consultas o Query Store disponible de forma nativa tanto en SQL Server como en Azure.

¿Qué es el Query Store?

El almacén de consultas es una característica que permite rastrear y revisar el historial de ejecución de consultas en SQL Server y Azure. Es como la “caja negra” de los aviones pero para nuestras consultas SQL en SQL Server o Azure. Gracias a esta información de Query Store vamos a lograr una visión detallada de cómo se están ejecutando nuestras consultas a lo largo del tiempo y con ello, localizar problemas o puntos de mejora en el rendimiento.

Beneficios de Query Store

Query Store ofrece muchos beneficios, vamos a centrarnos en los principales. Lo principal para mi es que nos permite identificar consultas de alto consumo de recursos. Esto, por sí solo ya sería un motivo de peso para valorar configurarlo en nuestros sistemas pero, además, nos va a facilitar ver cómo cambia el rendimiento de las consultas con el tiempo y entender cómo las diferentes configuraciones afectan el rendimiento de las consultas.

Configuración en SQL Server

En SQL Server, el almacén de consultas se puede habilitar a nivel de base de datos. Una vez habilitado, comenzará a recopilar datos sobre las consultas ejecutadas en la base de datos. Y ya está, desde ese preciso momento podemos usar esta información para identificar consultas problemáticas y tomar medidas para mejorar su rendimiento. Pero, no nos saltemos pasos, vamos a ver en detalle la ventana de configuración y repasar sus opciones.

Como podemos ver la configuración es bastante sencilla. Deberemos indicar algo más de media docena de parámetros y aplicar los cambios. Como es habitual, tenemos un cuadro de texto bajo las opciones donde se nos especifica que hace cada una de esas configuraciones. Profundizaremos en esta configuración en futuros post así que no vamos a complicar más esta explicación.

Configuración en Azure

En Azure es incluso más sencillo, Query Store es una característica incorporada y habilitada por defecto tanto en Azure SQL Database como en Azure SQL Managed Instance. Al igual que en SQL Server, nos proporciona información valiosa sobre el rendimiento de nuestras consultas. Además, como pudimos ver en la beta presentada este fin de semana en el evento Global Azure Spain, se integra con Azure Copilot para que podamos preguntar directamente a la IA de Microsoft cuáles son los problemas y obtener toda la información en lenguaje natural.

Uso de Query Store 

Una vez habilitado Query Store en SQL Server o de manera automática en las bases de datos de Azure ya dispondremos de los informes correspondientes dentro del apartado Query Store en la base de datos. 

Podéis apreciar en la imagen que, una vez en nuestro SSMS no hay diferencias entre la base de datos de Azure y la que está en mi instancia local. Los informes son los mismos y van a tener la misma información. Si queréis profundizar más sobre los distintos informes y su funcionamiento estad atentos al blog que mañana publicaremos un video donde os lo enseñaré en detalle.

Conclusión

El almacenamiento de consultas es una herramienta poderosa para la administración de bases de datos en SQL Server y Azure. Nos permite rastrear y analizar el rendimiento de nuestras consultas, lo que nos ayuda a optimizar nuestras bases de datos y mejorar la eficiencia. Si aún no estás utilizando el almacenamiento de consultas, te animamos a que lo explores y veas cómo puede beneficiar a tu entorno de base de datos.

Esperamos que este artículo te haya proporcionado una visión profunda del almacén de consultas en SQL Server y Azure. Como siempre, estamos aquí para ayudarte en tu viaje de administración de bases de datos. Si tenéis alguna duda o sugerencia, podéis dejarla en Twitter, por mail o dejarnos un mensaje en los comentarios. Y recuerda que también tenemos un grupo de Telegram y un canal de YouTube a los que te puede unir. ¡Hasta la próxima!